Построение производственной функции Кобба-Дугласа для Кыргызской Республики и для Иссык-Кульской области

Мировая география » Оценка влияния региональных особенностей на размещение производственных сил в Кыргызской Республике » Построение производственной функции Кобба-Дугласа для Кыргызской Республики и для Иссык-Кульской области

Страница 2

Таблица 17

t

Y

K

L

t

1,00

Y

0,98

1,00

K

0,88

0,94

1,00

L

0,98

0,98

0,90

1,00

Постановка задачи:

В данной работе была поставлена задача построения производственной функции Кобба-Дугласа для Кыргызской Республики и анализ экономического роста в республике на основе данной функции. Основой для разложения роста на компоненты чаще всего служит производственная функция Кобба–Дугласа с постоянной отдачей от масштаба.

Спецификация модели:

Производственная функция Кобба–Дугласа (с постоянной отдачей от масштаба) имеет вид:

Y = AКaL1-a (7)

где A – параметр, характеризующий уровень технического прогресса (в данной работе, так как мы имеем дело с агрегированными данными, то невозможно количественно оценить уровень технического прогресса, в силу чего мы включили экспоненциальный временной тренд в уравнение (t)); α – коэффициент, характеризующий вклад роста капитала в рост выпуска; (1 – α) – вклад труда. То есть α и (1 – α) являются долями факторов. Функция такого вида удобна для оценивания, так как ее легко привести к линейному виду, прологарифмировав Y, K и L:

lnY = lnA + α lnK + (1 – α)lnL (8)

где lnY, lnA, lnK и lnL – натуральные логарифмы соответствующих показателей. Такая форма записи производственной функции позволяет показать, почему a и (1 – α) – это доли факторов.

Анализ:

1)

Уравнение вида (8), построенное для 8 наблюдений имеет вид:

LN

Y

= 0.42579

LN

[

K

]+ 8.38093

LN

[

L

] -114.09209

(9)

Характеристики регрессии:

OLS estimation results

Parameters Estimate t-value H.C. t-value(*)

[p-value] [H.C. p-value]

b(1) 0.42579 1.542 2.098 не значим

[0.12313] [0.03587]

b(2) 8.38093 3.133 4.938 значим на 1, 5 и 10 % уровнях

[0.00173] [0.00000]

b(3) -114.09209 -3.133 -4.987

[0.00173] [0.00000] значим на 1, 5 и 10 % уровнях

Variance of the residuals = 0.016701

Standard error of the residuals = 0.129231

Residual sum of squares (RSS)= 0.083504

Total sum of squares (TSS) = 2.260866

R-square = 0.963066

Обладает высокой объясняющей мощью

Jarque-Bera/Salmon-Kiefer test = .832289

Null hypothesis: Ошибки

распределены

нормально

Null distribution: Chi-square(2))

p-value = 0.65958

Significance levels: 10% 5%

Critical values: 4.61 5.99

Conclusions: не отверг не отверг

Overall F test: F(2,5) = 65.19

p-value = 0.00026

Significance levels: 10% 5%

Critical values: 3.78 5.79

Conclusions

: отверг отверг

В целом регрессия значима

Breusch-Pagan test = 2.731498

Null hypothesis: Ошибки

гомоскедастичны

Null distribution: Chi-square(2)

p-value = 0.25519

Significance levels: 10% 5%

Critical values: 4.61 5.99

Conclusions: не отверг не отверг

Страницы: 1 2 3 4 5 6


Это интересно:

Инвестиции
Таблица 28. Инвестиции в основной капитал (млн. руб.) 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 19241 32273 28212 49704 68561 82859 127209 126296 166112 190860 278864 304770 Рисунок 27. Инвестиции в ...

Лавины и рельеф
Возникновение лавин возможно на коротких и не очень крутых склонах, начиная с уклона 15°, при длине склона 50— 100 м. Однако большинство лавин формируется на склонах крутизной 25—60°; на более крутых склонах снег почти не задерживается. Глубина расчленения рельефа или относительная высота гор влия ...

Население
Численность населения Северной Америки составляет около 400 млн.человек ,и поэтому показателю она уступает всем заселенным материкам, кроме Австралии. Заселение Северной Америки началось примерно 2,5-3тысячи лет назад. Далекие предки североамериканских индейцев в поисках новых и богатых охотнич ...

Главное меню

Copyright © 2025 - All Rights Reserved - www.geographylab.ru