[p-value] [H.C. p-value]
b(1) 0.16942 2.591 3.207 значим на 1, 5 и 10% уровне
[0.00957] [0.00134]
b(2) 0.43208 2.290 3.541 значим на 5 и 10% уровне
[0.02202] [0.00040]
b(3) -0.60512 -0.154 -0.195 не значим
[0.87732] [0.84521]
b(4) -323.03343 -3.828 -4.734 значим на 1, 5 и 10% уровне
[0.00013] [0.00000]
|  
 Variance of the residuals = 0.007794 Standard error of the residuals = 0.088282 Residual sum of squares (RSS)= 0.031175 Total sum of squares (TSS) = 2.260866 R-square = 0.986211 Обладает высокой объясняющей мощью  |   
 Overall F test: F(3,4) = 95.36 p-value = 0.00035 Significance levels: 10% 5% Critical values: 4.19 6.59 Conclusions: отверг отверг В целом регрессия значима  |  
|  
 Jarque-Bera/Salmon-Kiefer test = .323073 Null hypothesis: Ошибки распределены нормально Null distribution: Chi-square(2)) p-value = 0.85084 Significance levels: 10% 5% Critical values: 4.61 5.99 Conclusions: не отверг не отверг  |   
 Breusch-Pagan test = 3.386802 Null hypothesis: Ошибки гомоскедастичны Null distribution: Chi-square(3) p-value = 0.33574 Significance levels: 10% 5% Critical values: 6.25 7.81 Conclusions: не отверг не отверг  |  
Test for first-order autocorrelation:
Durbin-Watson test = .943940→0 (автокорреляция)
Со всей очевидностью этот результат показывает, что эластичность ВВП по затратам труда отрицательна, что означает снижение выпуска при увеличении затрат труда, что в свою очередь можно объяснить диспропорцией в факторах производства. Также здесь есть автокорреляция, являющаяся результатом малого количества наблюдений. Отсюда опять появляется желание ввести ограничение на эффект от масштаба, тогда:
4) LN[Y/L]= 0.15141t + 0.40914LN[K/L] -304.09187
(12)
OLS estimation results
Parameters Estimate t-value H.C. t-value(*)
[p-value] [H.C. p-value]
b(1) 0.15141 5.934 6.387 не значим
[0.00000] [0.00000]
b(2) 0.40914 2.613 3.138 значим на 1, 5 и 10% уровне
[0.00898] [0.00170]
b(3) -304.09187 -5.874 -6.333 значим на 1, 5 и 10% уровне
[0.00000] [0.00000]
|  
 Variance of the residuals = 0.006380 Standard error of the residuals = 0.079877 Residual sum of squares (RSS)= 0.031902 Total sum of squares (TSS) = 1.923688 R-square = 0.983416 Обладает высокой объясняющей мощью  |   
 Overall F test: F(2,5) = 148.25 p-value = 0.00004 Significance levels: 10% 5% Critical values: 3.78 5.79 Conclusions: отверг отверг В целом регрессия значима  |  
|  
 Jarque-Bera/Salmon-Kiefer test = .438974 Null hypothesis: The errors are normally distributed Null distribution: Chi-square(2)) p-value = 0.80293 Significance levels: 10% 5% Critical values: 4.61 5.99 Conclusions: не отверг не отверг  |   
 Breusch-Pagan test = 3.027670 Null hypothesis: The errors are homoskedastic Null distribution: Chi-square(2) p-value = 0.22006 Significance levels: 10% 5% Critical values: 4.61 5.99 Conclusions: не отверг не отверг  |  
Это интересно:
Тордесильясский договор (1494)
	 
Вскоре после прибытия Колумба из «Вест-Индии» возникла необходимость в разделении сфер влияния между Испанией и Португалией с целью избежания конфликтов. 4 мая 1493 года, через два месяца после прибытия экспедиции Колумба, католические короли получили от Александра VI буллу (Inter caetera), соглас ...
	
Отрасли рыночной специализации хозяйства
	 
Роль ЦФО наиболее велика в производстве электроэнергии (22,1% общероссийских объемов), проката черных металлов (19,2%), выплавке стали (17%), производстве цельномолочной продукции (35%), хлебобулочных изделий (29,1%), водки и ликероводочных изделий (37,9%) различных видов тканей (30%), отдельных в ...
	
Южно-Сибирский (горный) регион
	 
В состав Южно-Сибирского (горного) региона входят: Читинская область, республики Тыва, Алтай и Бурятия, а также Агинский Бурятский автономный округ. Общая площадь около 1046 тыс км2, что составляет 6% от общероссийской площади. Население насчитывает 2925 тыс. человек. В районе города Кызыл (Тыва=Т ...